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大摩看淡 2019 年全球半导体发展,机器学习与自驾车将成亮点

2024-03-29 212

进入 2019 年之后,分析师们对于半导体产业的看法是否如同先前所提出一样的保守。根据摩根士丹利(Morgan Stanley,大摩)的分析师团队于 2018 年 12 月所发布报告指出,2019 年全球半导体产业周期性低潮尚未见底,对北美和亚太市场均持保留态度,将预期成长从 -1% 下调至 -5%;至于,中国半导体产业仍存在着机会,整体未来成长点,将在于人工智能与机器学习以及无人驾驶等两大领域。

根据报告指出,2019 年半导体产业整体销售金额将比 2018 年下降 4.7%,这与 2017 及 2018 年各自有 22% 及 14% 双位数的年度成长率形成鲜明的反差。从个别产业来分析,内存设备的销售金额在经历前两年各自 60% 及 30% 的高幅度成长之后,将在 2019 年急剧下滑至仅有 18%。

对此,大摩认为,在未来 5 年内,全球半导体产业的成长率将围绕着 GDP 成长率上下波动。不过,对于 2019 年的半导体产业景气则不抱持乐观的看法,因为大摩认为,形势将比 2015 年的产业低潮的情况更加严重。原因是半导体产业存货和供应过剩,加上需求不足,导致 2019 年供需不平衡。这部分从 2018 年年初实际生产增加了 22%,但市场仅消化了 15% 的增加量。因此,2019 年的开年,需求面要如何消化这 7% 的过剩产能,将是个很大的挑战。

另外,在需求放缓的部分,是由于汽车和工业的垂直需求减少,以及整个供应链的库存调整。此外,智能手机方面的成长疲软,特别是来自苹果 iPhone 的销售不如预期,以及中国厂商的市场需求缩小,更是对半导体需求方面的进一步造成压力。

报告指出,全球半导体产业未来两大长期成长点,关键在于人工智能与机器学习以及无人驾驶方面。其中。机器学习的应用正在升级,从资料中心扩展到边缘运算上。而目前的机器学习相对处于早期的发展阶段,但是在接下来的 3 到 5 年中,重点将从会用于算法开发、培训的半导体工具转向电脑解决方案,以取代人力资本。另外,人工智能及机器学习还有基于电脑视觉构建的 Amazon Go 概念店、脸部或车牌辨识、甚至正在进行的犯罪的监控摄影机、医学放射影像的内容解释等应用,使得未来的应用成长可期。

至于,在自动驾驶方面,大摩认为这是汽车设备制造商的一个重点发展方向。随着安全应用的反复运算和技术的廉价化,全自动车辆正在阶段性发展。自动驾驶还伴随着处理器、感测器的应用,以及诸如车到车间的通讯等新技术普及。这些技术都将推动全球半导体产业在未来 5 到 10 年内,在汽车产业的市场产值扩大 2 到 3 倍,而目前车辆使用半导体产品的数量,也将从目前每辆车 400 美元,上升至 1,000 美元。

(首图来源:shutterstock)

2019-03-11 06:31:00

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