AppleWatch侦测心律不整的成功率高达97%，关键在于AI

2024-05-17 255

Apple Watch 是个引领潮流的智慧穿戴式装置。但你知道 Apple Watch 的心跳侦测功能，在人工智能的加持下也能够变身成为即时侦测心律不整，预防心脏病发与中风的风险吗？加州大学一个研究团队目前正在针对这个想法进行研究，他们将 AI 深度学习，实际侦测心律不整的成功概率达到 97 %。简直就是随身的心电图。

Apple Watch 现在已经坐稳智慧手表市场的领头羊，除了好看以外，Apple Watch 还有个实用性不错的心跳感测功能。虽然整体来说心跳侦测通常用在运动的时候纪录自己心跳，但这项功能相当受欢迎，甚至引起加州大学研究团队的兴趣。

加州大学正在进行一项研究，利用 Apple Watch 在侦测心跳的部分有不错的准确性，透过侦测功能进行心律不整的预测。研究人员开发了一个具备 AI 执行特别算法的心律侦测 App，来训练人工智能深度学习。使 AI 能准确的辨识心律不整的状况：

透过这个 App ，加州大学研究团队花了一年搜集了 6,158 名使用者的数据，发现启用 AI 运算的时候，侦测到心律异常的成功概率是 97%。由于心律不整往往也有机会引发中风等问题，这些类型的心脏病通常有三分之二的比例是可以用便宜的药物去治疗的：

▲正常人心跳（右）对照心律出现问题（左）。

心脏病学软件工程师 Avesh Singh 在部落格中写道：“我们研究中最有希望的发现，是证明消费级穿戴装置可用于检测疾病。未来这时是光明的，有一些研究方向对我们来说特别有趣。”

人工智能已经在检测尚未确诊的疾病上取得相当大的发展。去年 12 月，Google 的研究团队训练 AI 深度学习，以比眼科医师更高的准确度，检测出糖尿病引起的视网膜病变。今年 1 月斯坦福大学表明了他们的深度学习可从可从皮肤病变的相片中检测出皮肤癌。显示现在有越来越多的人工智能技术将能够在治疗顽疾上有所斩获：

▲加州大学以模型说明深度学习的方式。