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上海交通大学研发“贼眉贼眼”辨识技术,专家:助长偏见

2024-04-29 219

俗语“贼眉贼眼”是形容贼人生得一副“贼相”,但这到底有没有科学根据?最近上海交通大学就有研究员编写了算法,透过人脸辨识技术去判断照片里的人是否为罪犯。研究论文宣称有 89% 准确率,不过受到犯罪学专家质疑。

“贼眉贼眼”是否成立?

有些演员总是被安排做坏人角色,全因一般人都对坏人有些刻板印象,即所谓的“贼形贼相”。正常人都知道相貌跟人品应该没有任何直接关系,不过上海交通大学就有两名研究员在网上发表论文,宣称其算法能从人脸特征辨识出罪犯,而且准确率有九成,莫非真的有“贼眉贼眼”?

据 BBC 报导,研究员编写了算法,可透过人脸辨识技术去判断照片里的人是否为罪犯。研究员利用 1,865 张中国一般市民及罪犯的护照照片给算法学习,其中约 730 张是罪犯的照片,照片里的人介乎 18 至 55 岁,但报导没有提及这些照片如何取得。

1,865 张照片中有九成用于算法学习,余下一成则用于实际测试。结果据论文宣称准确率达到 89%,论文指罪犯有共通的关键脸部特征,例如上唇的弯曲程度及双眼距离。论文宣称该算法可用于执法及防范罪案,但显然不获犯罪学专家买账。

犯罪学教授直斥歧视、缺乏理论基础

英国爱丁堡大学定量犯罪学教授 Susan McVie 直斥该研究违反伦理,因犯罪学不应助长偏见,如果因为一个人的样貌就判断他可能是罪犯,只会让社会更重视人的外表,而且更助长人们,尤其是陪审员偏向只看疑犯的样貌或衣着方式就下判断将人定罪。

Susan McVie 认为这研究本身就缺乏理论基础,一个人的外表不会让他变成罪犯,这研究的出发点本身已经有很大的误差,其研究结果自然也会有很大的误差:“如果你用这个算法去预测一个人会否成为罪犯,成功率一定不会高。”

以色列初创研究人脸辨别恐怖份子

虽然这研究被学者评得一文不值,但其实这类研究从来没少过。最受恐怖份子困扰的以色列,就有初创公司 Faception 研究用人脸辨识技术去找出恐怖份子。Faception 首席执行官 Shai Gilboa 就表示他们的人工智能可根据 15 项关于性格特征与类型的预测参数,判断照片里的人是怎样的人,例如是天才、外向的人或者罪犯。

Faception 相信“DNA 决定性格”,因此相信可凭人的样子来推测他的未来,并试过从 50 人的扑克比赛中预测 4 名优胜者,其中 2 人就进入前三名。而该公司更宣称已与某国的国土安全局签立合约,把该技术用于找出社会中潜在的危险,巩固国家的社会安全。

到底这种理论及技术是否真的站得住脚,可能还需时间证明,但就肯定违反伦理道德。“Your face, Your fate”只是助长优生学的流行,而且更可能是最伤人的歧视。如果因为惧怕罪犯和恐怖份子就药石乱投,不仅是文明倒退,更是遂了恐怖份子所愿而已。

  • Convict-spotting algorithm criticised
  • Faception can allegedly tell if you’re a terrorist just by analyzing your face

(本文由 Unwire Pro 授权转载)

2019-03-21 06:31:00

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