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因应劳动力短缺,中日合作推无人商店

2024-05-19 223


实体零售已经面临生死存亡的关头,科技应用可解决许多问题,成为突破利润瓶颈的关键。中国和日本是发展无人商店的先驱,但两个国家发展无人店的背景不同,中国无人商店的发展是搭乘线上零售的热潮顺势而为,而日本是为了应对日益恶化的劳动力短缺问题。即使无人商店接受度似乎不高,但日本与中国业者已经展开合作,市场看无人商店早晚会在日本普及,现在只差成熟的技术。

近年来,零售业面临劳动力短缺、劳动力成本飙升、员工工作时间变得更长,使得实体店面难以维持,在日本许多加盟店业主不堪负荷而结束营业;另一方面,随着智能手机的普及,消费者倾向在短时间内寻求更方便和愉快的购买体验,使无人店成为一个趋势。

据日经新闻(Nikkei Asian Review)报导,NTT Data 与中国无收银解决方案供应商 CloudPick 合作,结合旗下的 Cafis 无现金支付系统,将无人店建置推向日本的便利店、药店和其他零售商,目标在 2022 财年之前将该系统安装在日本约 1 千家商店中。报导强调,NTT 集团一般不愿意使用中国开发的技术,但 CloudPick 凭借良好纪录和合理的成本因此被选中。

CloudPick 成立于 2017 年,为零售商提供基于智能手机,无收银的解决方案。CloudPick 使用感测器和监视器追踪商店客户,客户可透过智能手机应用程序扫描二维条码进入商店,选择商品然后离开,并在离开时自动付款。

由于产品架上有安装重量感测器,因此当客户拿起产品时,感测器会感觉到重量的变化,因此客户不需要单独扫描所拾取的产品,当客户离开商店时,产品数据会被传输到企业端,并使用信用卡结算,CloudPick 已将其技术安装在上海和北京等 30 个城市的商店中。

报导指出,尽管无人店还有很多问题尚待解决,譬如店内行窃、需要人员处理存货与展示商品、商店清洁、技术故障等等问题使中国无人店接受度不高,但日本面临严重的劳动力短缺,这样的商店以及其他相对无收银员的模式将会流行,这几乎已成定局,只是还在等待正确的技术解决方案出现。

NTT Data 表示,无人商店不仅可以降低商店运营的人工成本,还可以解决零售行业的问题,例如确保员工安全和长时间工作。此外,减少排队结账的等待时间,消费者将增加购买机会,将利润最大化。

无人商店通常使用 QR Code、脸部识别或生物辨识身份验证,亚马逊和许多企业因低成本而采用 QR Code 系统,Seven-Eleven Japan 正在尝试由 NEC 开发的脸部识别系统,乐天在韩国一些 7-Eleven 商店使用富士通开发的生物识别系统。

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(首图来源:Flickr/naosuke ii CC BY 2.0)

2019-09-11 21:11:00

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