一直以来海洋垃圾都是让各国极为头痛的问题，不管是在海上漂流、还是冲到岸边的或大或小的垃圾，都难以追踪，也因此科学团队打算透过无人机跟机器学习，追踪海洋垃圾的动向，最后再“一网打尽”。
美国俄勒冈州立大学（OSU）与美国国家海洋暨大气总署（NOAA)）的海洋科学中心从 2020 年 6 月就启动该计划，团队在美国海岸防卫队的协助下，首先在直升机上利用偏振相机（polarimetric camera）记录下德州圣体市（Corpus Christi）海岸的自然与人造景观，再以机器学习根据合成材料物体的反射偏振光，来进一步分析与分类拍摄到的物体。
偏振相机主要是记录电磁波（光）的偏振方向，人造物的反射偏振光往往有别于岩石、植物等自然物体，因此能以机器学习加以辨识与区分。团队认为，若让无人机沿着海岸线飞行，自动检测、绘制被冲走的垃圾位置，之后就可以透过这些资料得知废弃物可能的流向，之后再也不会像大海捞针般寻找垃圾。
目前团队已经在俄勒冈海岸进行测试，将来工作人员也预计会在今年夏天接受系统操作培训。
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（首图来源：海洋科学研究中心）
