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智慧城市如何搜集资料?MIT 发想车载装置随车自动巡视

2024-03-29 224

全球各大城市都正积极规划智慧城市应用,以更有效率的提供公共服务,最基本的譬如路灯,智慧路灯可以在有人经过的时候才开启,节省许多电力,也可在故障时自动回报,省去派遣巡逻人力的预算,不过,这个理想虽然很好,要实现的话,整个城市的所有装置得装上无数感测器,安装工程规模太大、成本太高,成为智慧城市发展的阻碍,美国麻省理工学院(MIT)针对这个问题则有个新的想法。

过去政府大多无法掌握路灯的照明状况,必须派遣人员巡逻,或是仰赖市民回报路灯不亮,前者耗费大量人事费用,后者则可能再回报修复前造成意外或治安问题,但若要智慧化随时掌控路灯照明状况,系统得拥有路灯位置、高度、灯泡种类及亮度、是否故障、亮度衰退情况等所有资讯,过去的想法是得在每个路灯都装设感测器回报资料,不过,MIT 研究团队认为,要加速城市的智慧化,就得先想出能更有效率的大量收集资料的方式。

MIT 团队提出的办法,是从 Google 街景车得到的灵感,团队想到感测器其实可以装在移动载具上,如此一来,就能大量减少安装的数量与工程规模,但是却能达到类似的效果。装有感测器的车辆,巡逻街道,不用知道灯泡种类等,直接观测街上的照明状况,就能回报市政府每条街道的照明情形,找出照明不足的地区,予以改善。

科技进步促成这个创新想法的实现,过去需要庞大设备才能侦测的数据,如今感测器都已经缩小到可以轻松安装在车顶,MIT 团队还认为,可以选择本来就会巡回城市的公务车辆来担任感测器载具,如警方的巡逻车或是垃圾车等,如此一来,就不用额外开出巡视车辆,可以省下更多经费。

这个想法不仅可应用在照明方面,未来还可应用于如判断路面与人行道是否不平、有裂缝需要整修、有垃圾需要清理,还可侦测建筑物流失的热能,以改善暖气效率等。不过目前研究团队只专注于照明方面,且还在精进其算法,大约要一年的研发时间,才能推出正式的产品。

  • The Missing Link in a City’s Path to Smarter Street Lights

(首图来源:MIT Auto-ID Lab)

2019-03-15 00:30:00

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