YouTube 为遏止使用者滥用自家平台上传暴力和极端主义内容，已采行多项措施严加管控并加速移除违规内容。今（24）日稍早 YouTube 公布最新数据显示，2017 年第四季已移除近 830 万部违规影片，其中由机器学习技术所标记出的不当内容就占达八成。
先前 YouTube 因未能有效防制暴力极端内容，损害品牌与社群形象也引发舆论抨击，甚至遭到各国政府施压。YouTube 在过去一年多来针对不当内容积极采取行动，除了制定更严谨的政策与管理措施加以因应，也扩编审查团队加强内容把关，并透过机器学习技术大量标记可能含有违规内容的影片，务求快速有效地将不当影音内容删除。
机器学习技术经过不断学习与精进，现在无论是针对数量较少的暴力极端主义影片，或是数量庞大的垃圾内容，都能够快速精准标记后送交审查。据最新公布的《YouTube 社群规范执行报告》指出，2017 年 10 月至 12 月期间已有近 830 万部影片遭移除，其中有八成约近 670 万部违规影片为机器学习技术所标记；而由机器学习所标记的影片中，又有 76％ 在还未有任何观众观看前就被移除，证明执行速度更快又有效率。YouTube 提到，这些遭到移除的影片多为垃圾内容或成人内容。
▲ YouTube 在 2017 年第四季移除近 830 万部违规影片，当中有近 670 万部是由机器学习技术所标记（Source: YouTube）
不过，YouTube 并没有因为采用机器学习技术而精简审查人力，反而增加人手，强调真人审查与机器学习技术两者缺一不可。YouTube 表示，现已聘雇所需的最大人力处理违规内容，也聘请熟悉暴力极端主义、反恐和人权领域的全职人员；另将持续跟超过 150 个学术单位、政府合作伙伴和非政府组织交流，并与更多全球各地的儿童安全机构建立伙伴关系。
- More information, faster removals, more people- an update on what we’re doing to enforce YouTube’s Community Guidelines
- YouTube Community Guidelines enforcement
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（首图来源：YouTube）
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