9 月 13 日，NVIDIA（辉达）在北京国际饭店会议中心召开 GTC China 2016 大会。在会上，NVIDIA发表了 Tesla P4 和 Tesla P40 两款 Pascal 架构 GPU。
本次集成了 72 亿个晶体管管的 Tesla P4（2,560 个 CUDA 核心）和 120 亿个晶体管的 Tesla P40（3,840 个 CUDA 核心）是用来让用户识别和查询语音、图像或文本的。Tesla P4&P40 的性能相当于 40 个 CPU，反应速度是 CPU 解决方案的 45 倍。同时，Pascal 架构能助推深度学习加速 65 倍，最新一代的架构 Pascal 是首个专为深度学习而设计的 GPU。
今年 4 月，NVIDIA 推出过 Tesla P100 加速卡，它是用于执行深度学习神经网络任务的。速度是辉达之前高阶系统的 12 倍，研发费用高达 20 亿美元，单个芯片上集成了 150 亿个晶体管，是后续即将推出的 DGX-1 深度学习系统的核心组成部分。Tesla P100 主攻学习和训练任务，而 Tesla P4&P40 主要负责图像、文字和语音辨识。
人工智能和深度学习驱使高阶芯片达到前所未有的发展，他们将为人工智能提供最基础的服务，如语音援助、电子邮件过滤器、电影和产品推荐引擎等。Tesla P40 预计将在今年 10 月上市，而 Tesla P4 则会在 11 月上市。
（本文由 雷锋网 授权转载；首图来源：NVIDIA）
